Vilniaus Gedimino technikos universitetas

Fundamentinių mokslų fakultetas Studijos Magistrantūros studijos

Taikomoji statistika

Studijų formos

Studijų programos informacija

Fakultetas: Fundamentinių mokslų fakultetas

Programos kodas: 621G31001

Metinė studijų kaina valstybės nefinansuojamoje vietoje: 3242 EUR

Studijų programos komiteto:

Pirmininkas: Kazimieras Padvelskis
Studentas: -

Specializacijos: duomenų mokslas, statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje.

Suteikiamas kvalifikacinis laipsnis: statistikos magistras.

Studijų trukmė - 2 metai.

Kam skirta studijų programa?

Taikomosios statistikos programos paskirtis – pagilinti teorines ir praktines statistinės duomenų analizės žinias. Duomenų mokslo specializacijoje dėstomi kursai susiję su didžiųjų duomenų analize, statistiniu modeliavimu bei prognozavimu; kartu apžvelgiami įvairūs praktiniai duomenų analizės uždaviniai, jų sprendimui nudojant įvairias programines priemones. Statistinių metodų finansuose ir ekonomikoje specializacijoje dėstomi kursai apie šiuolaikinius matematinius-statistinius finansų rinkų, gyvybės ir ne gyvybės draudos, laiko eilučių modelius; kartu apžvelgiami praktiniai uždaviniai, jų sprendimui naudojant statistinės analizės sistemas R arba SAS; didelis dėmesys skiriamas ekonometriniams modeliams ir ekonomikos procesų prognozavimui.

Ką gebėsiu?

Baigę Duomenų mokslo specializacijos studijas asmenys turės matematinės statistikos ir informatikos žinių, susijusių su didžiųjų duomenų analize, žinos šiuolaikinių verslo analitikos sistemų programinių priemonių galimybes, gebės taikyti statistinės analizės, statistinio modeliavimo bei prognozavimo metodus. Spręsdami konkrečius duomenų analizės uždavinius, absolventai gebės pasirinkti tinkamus modelius ir realizuoti statistinius metodus praktikoje, naudodami įvairią programinę įrangą.

Baigę Statistinių metodų finansuose ir ekonomikoje specializacijos studijas asmenys turės žinių apie pagrindinius ekonometrinių ar finansų rinkų matematinių modelių tipus, pagrindinius tokių modelių statistinio identifikavimo metodus, neparametrinių ir parametrinių metodų derinimą duomenų analizėje. Spręsdami konkrečius duomenų analizės uždavinius absolventai galės pasirinkti tinkamus modelius ir realizuoti statistinius metodus praktikoje, naudodami specialią programinę įrangą. Taip pat gebės kvalifi kuotai įvertinti ir interpretuoti atliktos duomenų analizės rezultatus.

Kokios būtų mano karjeros galimybės?

Baigę taikomosios statistikos magistrantūros studijų programą, absolventai galės dirbti Statistikos departamente, Lietuvos banke, komerciniuose bankuose, draudimo kompanijose, didelėse įmonėse bei bendrovėse. Studijas galės tęsti fizinių mokslų srities matematikos mokslo krypties doktorantūroje Lietuvos ir užsienio universitetuose.

Studijų programos specializacijos:

Statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje, Duomenų mokslas

Studijų programos tikslas

1. Parengti absolventus turinčius žinių apie ekonometrinėje analizėje naudojamus statistinius modelius, jų parinkimo ir specifikavimo metodus, sprendžiant makroekonomikos ir mikroekonomikos uždavinius.

2. Parengti absolventus turinčius matematinės statistikos ir informatikos žinių, susijusių su didžiųjų duomenų analize, žinančius šiuolaikinių verslo analitikos sistemų programinių priemonių galimybes, gebančius taikyti statistinės analizės, statistinio modeliavimo bei prognozavimo metodus.

Numatomi studijų rezultatai

Žinios

Suteikiamos žinios apie duomenų analizės ryšius su tikimybių teorija ir matematine statistika, ekonometrijos ryšį su statistika ir ekonomikos teorija, tiesinės ir netiesinės regresijos modelių svarbą praktiniuose ekonominės veiklos tyrimuose.

Suteikiamos žinios apie statistinėje duomenų analizėje naudojamus modelius, jų identifikavimo metodus ir algoritmus, apie ekonometrinių modelių parinkimą ir parametrų vertinimo metodus.

Suteikiamos žinios apie matematikos, informatikos metodus tinkamus didžiųjų duomenų analizės modeliams sudaryti.

Suteikiamos žinios apie statistines analizės sistemas (SAS ir R), jų galimybes ir panaudojimą statistinėje duomenų analizėje, ekonometrinių modelių sudaryme, vertinime ir prognozavime.

Gebėjimai tirti

Geba parinkti ir taikyti tinkamus tyrimo metodus pagal turimus duomenis ir sąlygas.

Geba kurti finansų, ekonomikos ir kitų mokslo sričių problemų sprendimo matematinius modelius bei pagrįsti jų tinkamumą.

Geba kurti didžiųjų duomenų rinkinių analizės matematinius modelius, parinkti parametrus, patikrinti modelio tinkamumą turimiems duomenims, lyginti kelis modelius tarpusavyje.

Geba kritiškai analizuoti ir vertinti rezultatus, lyginti parametrų reikšmes, išrinkti optimalius sprendimus, prognozuoti.

Specialieji gebėjimai

Mokės atlikti statistinę objektų priklausomybės ir klasifikavimo analizę, parinkti adekvačius matematinius modelius, panaudoti duomenų analizę sprendžiant makroekonomikos ir mikroekonomikos bei kitų sričių praktinius uždavinius.

Mokės parinkti tiriamiems ekonominiams objektams tinkamus modelius ir juos identifikuoti šiuolaikine programine įranga, spręsti praktinius įmonių veiklos uždavinius, sugebės interpretuoti ir apibendrinti tyrimų rezultatus.

Mokės sudaryti algoritmus ir kompiuterines programas sukurtiems modeliams įgyvendinti, dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.

Mokės programuoti statistinės analizės sistemų SAS ir R aplinkoje, paruošti duomenis, užrašyti statistinius modelius, įvertinti jų parametrus, paruošti tyrimų rezultatus tolimesnei analizei ar publikavimui.

Socialiniai gebėjimai

Geba paruošti mokslinius pranešimus ir juos pristatyti.

Geba dirbti tarpdalykinėje komandoje, generuoti naujas idėjas ir integruoti žinias.

Geba aiškiai, argumentuotai perteikti apibendrintą informaciją specialistams ir kitiems asmenims, ją kritiškai vertinti.

Geba kritiškai vertinti informaciją, savo veiklos rezultatus, profesijos naujoves, dalyvauti diskusijose ir tobulinti savo veiklą.

Asmeniniai gebėjimai

Geba kritiškai ir konstruktyviai mąstyti, pateikti statistinės analizės rezultatus, daryti pagrįstas išvadas ir teikti pasiūlymus, atlikti literatūros analizę.

Geba savarankiškai mokytis ir tobulėti pasirinktose matematikos ir jos taikymo srityse bei planuoti mokymosi procesą.

Geba savarankiškai priimti sprendimus, įvertinti jų pasekmes bei jų sudėtingumą.

Geba dirbti specializuotomis statistinės analizės programomis, turi programavimo SAS ir R aplinkoje įgūdžius.

1 semestras 30 kreditų

15 sav. (teorinis kursas) + 4 sav. (sesija) + 1 sav. (sav.darbas) = 20 sav.

Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Specializacija — Statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16106	Magistro baigiamasis darbas 1	3	-	-	15	2	63	A	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti magistrantus su mokslinių tyrimų principais ir metodais. Studijų dalyko aprašas Projekto tikslas yra išmokti spręsti įvairių taikomųjų sričių matematikos problemas, koreguoti studijavimo procese gautas teorines žinias, pagilinti mokslinę patirtį. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 2 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 63 val. per semestrą; Vertinimas — Ataskaita
FMSAM16158	Operacijų tyrimas (su kursiniu darbu)	9	30	15	15	6	174	E	▼
Studijų dalyko tikslas Studentas turi įsisavinti operacijų tyrimo pagrindus, išmokti optimizavimo elementų turinčius uždavinius nagrinėti sistemiškai ir kryptingai; sudaryti tiriamo reiškinio ar problemos matematinį modelį; išmokti atpažinti pagrindinius optimizavimo uždavinių tipus; žinoti pagrindinius optimizavimo uždavinių sprendimo būdus ir algoritmus. Studijų dalyko aprašas Šiame kurse nagrinėjami tiesinio, sveikaskaičio, parametrinio, stochastinio ir dinaminio programavimo uždaviniai, supažindinama su netiesinio programavimo uždaviniais. Aptariami resursų paskirstymo, priskyrimo uždaviniai, matricinis lošimas ir matricinės bei tinklinės formos transporto uždaviniai. Aptariamas daugelio kitų, optimalaus sprendinio reikalaujančių, problemų matematinių modelių sudarymas ir jų sprendimas pritaikant įvairius optimizavimo metodus. Visų šių uždavinių sprendimas ir analizė atliekami naudojant SAS/OR programinę įrangą. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 15 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 6 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 174 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16159	Duomenų analizės programinės sistemos	6	15	30	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Išmokyti studentusnaudotis šiuolaikine programine įranga - statistinės analizės sistema (SAS) ir atviro kodo paketu R: a) įvesti duomenis į programą, juos transformuoti, įvairiai jungti ir skaidyti duomenų rinkinius, b) spręsti aprašomosios statistikos bei paprasčiausius statistinės analizės uždavinius, c) vaizduoti duomenis bei statistinės analizės rezultatus grafiškai, d) naudotis šių programų pagalbos priemonėmis. Studijų dalyko aprašas Studentai mokomi dirbti su dviem statistinei analizei skirtomis programomis: SAS ir R. Statistinės analizės sistema SAS licencijuota, ją naudoja stambios įmonės. Jos priemonėmis transformuojami duomenų rinkiniai, atliekama įvairios paskirties statistinė analizė, rezultatus pateikiant grafikai, lentelėse ir duomenų rinkiniuose. R yra programavimo kalba ir statistinės analizės bei grafinio atvaizdavimo aplinka. R sudaro galimybę pritaikyti statistiniams duomenims tiesinį ir netiesinį modeliavimą, klasikinius statistinius testus, laiko eilučių analizę, klasifikaciją ir kitus sprendžiamosios statistikos metodus bei aukštos kokybės grafinį atvaizdavimą, o taip pat kurti ir savo programinius modulius. Tai atviroji (nemokama) programa, sparčiai populiarėjanti pasaulio statistikų tarpe. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16161	Rinktiniai tikimybių teorijos skyriai	6	45	-	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Pateikti tikimybių teorijoje ir matematinėje statistikoje dažniausiai naudojamus charakteristinių funkcijų ir kumulantų metodus. Studijų dalyko aprašas Kurse pateikiami du pagrindiniai charakteristinių funkcijų ir kumulantų metodai, kurie naudojami įvairių statistikų pasiskirstymų asimptotinėje analizėje: aproksimacijos normaliuoju dėsniu tikslūs įverčiai, asimptotiniai skleidiniai, didžiųjų nuokrypių teoremos bei eksponentinės nelygybės. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
VVSEM16101	Ekonomika	6	30	-	15	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinias apie įmonėse vykstančius ekonominius procesus ir verslo aplinką ir ugdyti įgūdžius, reikalingus savo profesinės veiklos ekonominių sprendimų priėmimui ir įgyvendinimui. Studijų dalyko aprašas Ekonomikos kurso metu studijuojama ekonomikos teorija: poreikiai, ištekliai, gamybos, darbo ir materialinių išteklių ekonomika. Analizuojama rinka, paklausos ir pasiūlos pusiausvyra, elastingumas taip pat įmonės sąnaudų ir pelno diferencijavimas bei konkurencijos modeliai. Nagrinėjamos investicijos, verslo aplinkos veiksniai, kainų nustatymo strategija ir metodai, taip pat makroekonominiai rodikliai bei nacionalinio produkto skaičiavimo metodai. Analizuojamos fiskalinės ir pinigų politikos priemonės, darbo rinka, nedarbo ir infliacijos vertinimas, tarptautiniai ekonominiai ryšiai, verslo rizika ir jos sumažinimo instrumentai, verslo plėtra. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Specializacija — Duomenų mokslas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16106	Magistro baigiamasis darbas 1	3	-	-	15	2	63	A	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti magistrantus su mokslinių tyrimų principais ir metodais. Studijų dalyko aprašas Projekto tikslas yra išmokti spręsti įvairių taikomųjų sričių matematikos problemas, koreguoti studijavimo procese gautas teorines žinias, pagilinti mokslinę patirtį. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 2 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 63 val. per semestrą; Vertinimas — Ataskaita
FMSAM16166	Tekstinių duomenų analizė	6	15	30	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių, leidžiančių analizuoti ir spręsti įvairius praktinius uždavinius, susietus su tekstinių duomenų analize. Studijų dalyko aprašas Modulis skirtas didelių nestruktūrizuotų tekstinių duomenų rinkinių analizei. Nagrinėjamos duomenų struktūros, tinkamos efektyviam darbui su tokiais duomenims, ir pagrindiniai algoritmai, leidžiantys analizuoti tekstinių duomenų turinį bei struktūrą. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16167	Duomenų mokslo seminaras (su kursiniu darbu)	9	15	45	-	6	174	E	▼
Studijų dalyko tikslas Šio kurso tikslas - supažindinti su duomenų nuskaitymo iš interneto priemonėmis, duomenų pertvarkymo ir vizualizavimo metodais. Studijų dalyko aprašas Internete įvairiais pavidalais prieinamas didžiulis duomenų kiekis. Tačiau didžioji dalis šių duomenų yra (nestruktūruotas) interneto puslapių turinys. Duomenų nusijojimas yra toks procesas, kurio metu informacija iš interneto puslapių transformuojama į tam tikrą struktūruotą pavidalą. Šis kursas yra orientuotas į praktikoje sutinkamų duomenų paruošimą, pertvarkymus ir vizualizavimą. Temos apima duomenų nuskaitymą iš interneto puslapių, duomenų failų formatų apžvalgą, duomenų pertvarkymo priemones, geostatistinių duomenų vizualizavimą. Šis kursas yra tarpinis kursas tarp elementarios statistinės duomenų analizės ir praktinio duomenų bazių panaudojimo ar didelės apimties duomenų analizės. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 45 val. per semestrą; Konsultacijos — 6 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 174 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16168	Matricų algebra	6	45	-	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Lietuviškai Studijų dalyko aprašas Lietuviškai Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Pasirinkimas (Pasirinkti vieną)
FMSAM16161	Rinktiniai tikimybių teorijos skyriai	6	45	-	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Pateikti tikimybių teorijoje ir matematinėje statistikoje dažniausiai naudojamus charakteristinių funkcijų ir kumulantų metodus. Studijų dalyko aprašas Kurse pateikiami du pagrindiniai charakteristinių funkcijų ir kumulantų metodai, kurie naudojami įvairių statistikų pasiskirstymų asimptotinėje analizėje: aproksimacijos normaliuoju dėsniu tikslūs įverčiai, asimptotiniai skleidiniai, didžiųjų nuokrypių teoremos bei eksponentinės nelygybės. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16169	Matematinės statistikos pagrindai	6	30	15	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Šio kurso tikslas - suteikti studentams matematinės statistikos pagrindus tolimesnėms duomenų mokslo studijoms. Studijų dalyko aprašas Šis kursas - įvadas į matematinę statistikos teoriją. Nagrinėjamos temos apima aprašomąją statistiką, parametrų vertinimą, didelį dėmesį skiriant pakankamoms statistikoms ir didžiausio tikėtinumo įvertiniams, hipotezių tikrinimą, tikėtinumo santykio testus, t testus vienai ir dviem imtims, chi-kvadrat kriterijų ir regresiją. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16170	Programavimas su R	6	15	30	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Šio kurso tikslas - supažindinti studentus su programavimo kalba R ir funkcinio programavimo stiliumi statistinėje duomenų analizėje. Studijų dalyko aprašas R yra nemokama programavimo kalba ir statistinių skaičiavimų aplinka, kuri tampa vis populiaresne statistinės analizės bei vizualizavimo priemone ir moksle, ir pramonėje. R apima beveik kiekvieną duomenų pertvarkymo metodą, statistinį modelį ar grafiką, kokio tik gali prireikti šiuolaikinėje duomenų analizėje. Šis kursas supažindins studentus su R panaudojimo duomenų pertvarkymui, vizualizavimui ir statistiniam modeliavimui pagrindais. Be to, R kalba naudojama kituose duomenų mokslo specializacijos kursuose, todėl šis kursas paruoš studentus tolimesnėms studijoms. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas

*Studento darbo laikas valandomis. P - paskaitos, L - laboratoriniai darbai, Pr - pratybos, K - konsultacijos, S - savarankiškas darbas.

2 semestras 30 kreditų, iš jų laisvas pasirinkimas 6 kreditai

15 sav. (teorinis kursas) + 4 sav. (sesija) + 1 sav. (sav.darbas) = 20 sav.

Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Specializacija — Statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16207	Magistro baigiamasis darbas 2	3	-	-	15	2	63	A	▼
Studijų dalyko tikslas Magistranto darbo tema surinkti informaciją ir atlikti jos mokslinę analizę taikant įvairius informacijos metodus. Studijų dalyko aprašas Problemos sprendimui reikalingos informacijos nustatymas, informacijos šaltinių paieška, informacijos šaltinių vertinimas. Duomenų rinkimo metodai, duomenų patikimumas, statistinis duomenų apdorojimas, kiti duomenų analizės metodai. Mokslinių tyrimų planavimo metodai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 2 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 63 val. per semestrą; Vertinimas — Ataskaita
FMSAM16253	Draudos matematika	6	30	-	15	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių apie stochastinės rizikos analizės metodus, rizikos draudimo principus bei pagrindinius gyvybės ir ne gyvybės draudimo modelius. Išmokyti identifikuoti draudimo modelius, remiantis šiuolaikinės taikomosios statistikos metodais, bei juos taikyti sprendžiant draudimo įmonių veiklos uždavinius. Studijų dalyko aprašas Kurse nagrinėjami diskrečiojo ir tolydžiojo laiko bendrosios draudos matematiniai modeliai. Remiantis šiais modeliais, sprendžiami įmokų nustatymo, ieškinių sumų analizės, bankroto tikimybės vertinimo, perdraudos lygių nustatymo bei perdaudos optimizavimo uždaviniai. Žymi kurso dalis skirta investiciniams draudos modeliams ir jų taikymams gyvybės draudos problemų sprendimui. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16254	Statistiniai tyrimai imčių metodais (su kursiniu darbu)	9	45	-	15	6	174	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių apie imčių tyrimų rezultatų vertinimą sudėtingomis realiomis sąlygomis. Studijų dalyko aprašas Nagrinėjami baigtinės populiacijos parametrų įvertiniai esant bet kokiam imties planui, kitų duomenų bazių papildomą informaciją naudojantys įvertiniai. Taikomi įvairūs kartotinių imčių parametrų įvertinių dispersijų vertinimo būdai. Nagrinėjami įvertiniai, esant neatsakymams į apklausas, imčių tyrimams skirtos kompiuterių programos. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 6 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 174 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16255	Statistinis modeliavimas ir struktūrų analizė	6	30	15	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti studentus su ekonometrinėje analizėje paplitusiais modeliais, jų parinkimo ir specifikavimo metodais, identifikavimo algoritmais ir praktinio taikymo, sprendžiant makroekonomikos ir mikroekonomikos uždavinius, ypatumais. Studijų dalyko aprašas Aptariama ekonometrikos paskirtis ir pagrindiniai ekonometrinių modelių tipai. Supažindinama su ekonometrikoje paplitusiais laiko eilučių teorijos modeliais, jų eilės nustatymo ir statistinio identifikuojamumo būdais. Aprašomas instrumentinių kintamųjų taikymas, identifikuojant tiesinės regresijos modelius. Supažindinama su trendo funkcija ir sezoniškumo indeksu, vektorinės autoregresijos modeliais. Aptariami VAR modelio redukuotos ir struktūrinės formos taikymo ypatumai. Pateikiama kointegravimo sąvoka ir vektorinis paklaidų korekcijos modelis. Aptariamas ekonominių procesų prognozavimas. Supažindinama su šalies ūkio makroekonometrinio modeliavimo pagrindais. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Laisvas pasirinkimas		6	-	-	-	-	-
Specializacija — Duomenų mokslas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16207	Magistro baigiamasis darbas 2	3	-	-	15	2	63	A	▼
Studijų dalyko tikslas Magistranto darbo tema surinkti informaciją ir atlikti jos mokslinę analizę taikant įvairius informacijos metodus. Studijų dalyko aprašas Problemos sprendimui reikalingos informacijos nustatymas, informacijos šaltinių paieška, informacijos šaltinių vertinimas. Duomenų rinkimo metodai, duomenų patikimumas, statistinis duomenų apdorojimas, kiti duomenų analizės metodai. Mokslinių tyrimų planavimo metodai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 2 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 63 val. per semestrą; Vertinimas — Ataskaita
FMSAM16271	Duomenų bazės	6	15	30	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti informacijos apie DB, išmokyti suprojektuoti duomenų bazę, naudotis SQL kalba, rašant įvairaus sudėtingumo užklausas. Supažindinti su duomenų sijone, galimais sprendimais, kai duomenų kiekis didelis. Studijų dalyko aprašas Kursas skirtas supažindinti studentus su duomenų bazių samprata. Pateikiama informacija apie galimus veiksmus su duomenų bazėmis, pristatomi duomenų bazių vartotojai, jų teisės dirbant su duomenų bazėmis bei duomenų bazių apsauga. Taip pat kursas supažindina su duomenų sijone, pristatomi būdai kaip tokius duomenis tvarkyti. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16272	Optimizavimo uždaviniai statistikoje (su kursiniu darbu)	9	45	-	15	6	174	E	▼
Studijų dalyko tikslas Šio kurso tikslas - suteikti studentams skaičiavimo metodų ir algoritmų, kurie naudojami įvairiuose statistiniuose metoduose, pagrindus. Studijų dalyko aprašas Šiuolaikinėje statistinėje duomenų analizėje svarbią rolę vaidina skaičiavimo metodai. Šis kursas - tai įvadas į šiuolaikinius, daug skaičiavimo resursų reikalaujančius metodus statistikoje. Temos apima įvairių optimizavimo uždavinių statistikoje sprendimo metodu: mažiausių kvadratų ir didžiausio tikėtinumo metodus, dimensijos mažinimo. Taip pat atsitiktinių dydžių generavimo algoritmus, MCMC metodus ir pan. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 6 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 174 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16273	Atsitiktiniai grafai	6	45	-	-	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Lietuviškai Studijų dalyko aprašas Lietuviškai Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 45 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Laisvas pasirinkimas		6	-	-	-	-	-

*Studento darbo laikas valandomis. P - paskaitos, L - laboratoriniai darbai, Pr - pratybos, K - konsultacijos, S - savarankiškas darbas.

3 semestras 30 kreditų

15 sav. (teorinis kursas) + 4 sav. (sesija) + 1 sav. (sav.darbas) = 20 sav.

Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Specializacija — Statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16308	Magistro tiriamasis darbas 3	3	-	-	-	-	80	TD	▼
Studijų dalyko tikslas Magistranto darbo tema eksperimento planavimas, atlikimas ir pirminė rezultatų analizė. Studijų dalyko aprašas Modulis skirtas eksperimento, kuris buvo numatytas modulyje "Baigiamasis darbas 2" planavimui, atlikimui ir rezultatų analizei. Eksperimentas turi pagrįsti arba paneigti modulyje "Baigiamasis darbas 2" padarytas prielaidas. Studentas taip pat turi susipažinti su eksperimento planavimo ir atlikimo metodikomis, eksperimentų rezultatų analizės metodais, palyginti gautus rezultatus su kitų tyrėjų rezultatais bei įvertinti jų efektyvumą. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Savarankiškas darbas — 80 val. per semestrą; Vertinimas — Tiriamojo darbo ataskaita
FMSAM16352	Duomenų analizės metodai (su kursiniu darbu)	9	30	30	-	-	180	E	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti su šiuolaikinės matematinės statistikos metodais ir su ja susijusiais duomenų analizės algoritmais bei jų praktinio taikymo ypatumais. Studijų dalyko aprašas Pateikiamos stochastinio modeliavimo pagrindinės sąvokos. Apžvelgiami populiarūs modelių statistinio identifikavimo metodai: maksimalaus tikėtinumo ir apibendrintas mažiausių kvadaratų. Supažindinama su neparametrinio įvertinimo principais. Aptariamas neparametrinių ir parametrinių metodų derinimas duomenų analizėje. Pateikiamas įvadas į robastinę statistinę analizę. Supažindinama su "bootstrap" ir "crossvalidation" metodais ir jų panaudojimu, parenkant modelį iš kelių alternatyvų ir įvertinant identifikavimo tikslumą. Trumpai apžvelgiami daugiamačių duomenų analizės pagrindiniai etapai ir uždaviniai. Pateikiamas apibendrintas tiesinės regresijos modelis ir jo parametrų įvertinimo metodika. Supažindinama su pagrindiniais diskriminantinės analizės ir klasterizavimo metodais. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 180 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16357	Finansinių rinkų matematiniai modeliai	6	15	30	-	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių apie finansų rinkų matematinio modeliavimo ir investicijų rizikos analizės principus. Išmokyti taikyti matematinius modelius sprendžiant praktinius vertybinių popierių kainodaros bei investicinių portfelių sudarymo uždavinius. Studijų dalyko aprašas Kurse nagrinėjami tiesiniai ir netiesiniai finansinių duomenų stochastiniai modeliai. Remiantis arbitražo nebuvimo, investuotojų optimalios elgsenos ir rinkos pusiausvyros koncepsijomis, nagrinėjami akcijų, obligacijų bei išvestinių vertybinių popierių kainodaros modeliai ir optimaliojo investicinio portfelio bei vartojimo pasirinkimo problemos. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16362	Ekonominių rodiklių analizė ir prognozė	6	15	30	-	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti su ekonometrinių modelių sudarymo teoriniais ir praktiniais aspektais, apžvelgti sudarytus ir taikomus ekonometrinius modelius Lietuvoje ir kitose šalyse, įvertinti ekonominių rodiklių prognozavimo galimybes. Studijų dalyko aprašas Ekonominiai rodikliai gali būti analizuojami erdviniame pjūvyje ir laike, todėl taikomi statistiniai metodai skirstomi į nepriklausomų daugiamačių statistinių duomenų ir laiko eilučių analizės metodus. Studentai supažindinami su tiesiniais bei netiesiniais ekonominių rodiklių modeliavimo metodais. Kurso metu aptariami ekonominių rodiklių laiko eilučių pirminio koregavimo bei nestebimų komponenčių vertinimo praktiniai aspektai. Teorinės žinios įsisavinamos atliekant praktines užduotis, naudojant R, Demetra+ ir kitas taikomąsias statistines programas. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Pasirinkimas (Pasirinkti vieną)
FMSAM16356	Rizikos teorija	6	30	-	15	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių apie diskretaus laiko ir klasikinį rizikos modelius, bei juos taikyti sprendžiant draudimo įmonių veiklos uždavinius. Studijų dalyko aprašas Kurse nagrinėjami diskretaus laiko ir klasikinis rizikos modeliai. Remiantis šiais modeliais, sprendžiami bankroto tikimybės vertinimo uždaviniai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16365	Eilių teorija	6	30	-	15	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti tikimybių teorijos ir atsitiktinių procesų teorijos žinių, kurių reikia nagrinėjant aptarnavimo sistemas. Suteikti žinių apie aptarnavimo sistemas ir jų tyrimo būdus. Studijų dalyko aprašas Masinio aptarnavimo teorijos pagrindų dalyke išdėstomos pradinės žinios apie aptarnavimo sistemas M/M/1, M/G/1, G/M/1 ir M/M/c, jų funkcionavimą ir apie tikimybių teorijos metodų taikymą, modeliuojant tokių sistemų veiklą . Apžvelgiami tikimybiniai skirstiniai ir atsitiktiniai procesai, dažniausiai taikomi modeliuojant aptarnavimo sistemas. Nagrinėjama Little'o teorema ir jos taikymai, apžvelgiami atstatymo, Puasono, Markovo, dauginimosi ir nykimo procesai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Specializacija — Duomenų mokslas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16308	Magistro tiriamasis darbas 3	3	-	-	-	-	80	TD	▼
Studijų dalyko tikslas Magistranto darbo tema eksperimento planavimas, atlikimas ir pirminė rezultatų analizė. Studijų dalyko aprašas Modulis skirtas eksperimento, kuris buvo numatytas modulyje "Baigiamasis darbas 2" planavimui, atlikimui ir rezultatų analizei. Eksperimentas turi pagrįsti arba paneigti modulyje "Baigiamasis darbas 2" padarytas prielaidas. Studentas taip pat turi susipažinti su eksperimento planavimo ir atlikimo metodikomis, eksperimentų rezultatų analizės metodais, palyginti gautus rezultatus su kitų tyrėjų rezultatais bei įvertinti jų efektyvumą. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Savarankiškas darbas — 80 val. per semestrą; Vertinimas — Tiriamojo darbo ataskaita
FMSAM16352	Duomenų analizės metodai (su kursiniu darbu)	9	30	30	-	-	180	E	▼
Studijų dalyko tikslas Supažindinti su šiuolaikinės matematinės statistikos metodais ir su ja susijusiais duomenų analizės algoritmais bei jų praktinio taikymo ypatumais. Studijų dalyko aprašas Pateikiamos stochastinio modeliavimo pagrindinės sąvokos. Apžvelgiami populiarūs modelių statistinio identifikavimo metodai: maksimalaus tikėtinumo ir apibendrintas mažiausių kvadaratų. Supažindinama su neparametrinio įvertinimo principais. Aptariamas neparametrinių ir parametrinių metodų derinimas duomenų analizėje. Pateikiamas įvadas į robastinę statistinę analizę. Supažindinama su "bootstrap" ir "crossvalidation" metodais ir jų panaudojimu, parenkant modelį iš kelių alternatyvų ir įvertinant identifikavimo tikslumą. Trumpai apžvelgiami daugiamačių duomenų analizės pagrindiniai etapai ir uždaviniai. Pateikiamas apibendrintas tiesinės regresijos modelis ir jo parametrų įvertinimo metodika. Supažindinama su pagrindiniais diskriminantinės analizės ir klasterizavimo metodais. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 180 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16374	Bajeso metodai	6	30	15	-	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Susipažinti su Bajeso išvadų darymo statistikoje principais ir pritaikyti šias žinias praktiškai. Studijų dalyko aprašas Darant Bajeso išvadas, žinios apie parametrus bei nežinomuosius atnaujinamos iš duomenų gaunama informaicja. Remiantis Bajeso teorema nagrinėjamas statistinių modelių sudarymas. Tam aptariami aprioriniai, aprioriniai sujungtiniai skirstiniai, tikėtinumas, aposteriorinio skirstinio skaičiavimas ir jo skaitinis aproksimavimas. Bajeso metodai taikomi klasikinėje statistikoje, sudarant statistinius modelius, jų tinkamumas tiriamas informaciniais kriterijais. Palyginami Bajeso metodų privalumai ir trūkumai. Prakiniam Bajeso metodų taikymui naudojama R programa. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 15 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16375	Lygiagretieji skaičiavimai	6	15	30	-	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Lietuviškai Studijų dalyko aprašas Lietuviškai Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 15 val. per semestrą; Laboratoriniai darbai — 30 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
Pasirinkimas (Pasirinkti vieną)
FMSAM16356	Rizikos teorija	6	30	-	15	-	115	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti žinių apie diskretaus laiko ir klasikinį rizikos modelius, bei juos taikyti sprendžiant draudimo įmonių veiklos uždavinius. Studijų dalyko aprašas Kurse nagrinėjami diskretaus laiko ir klasikinis rizikos modeliai. Remiantis šiais modeliais, sprendžiami bankroto tikimybės vertinimo uždaviniai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 115 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas
FMSAM16365	Eilių teorija	6	30	-	15	4	111	E	▼
Studijų dalyko tikslas Suteikti tikimybių teorijos ir atsitiktinių procesų teorijos žinių, kurių reikia nagrinėjant aptarnavimo sistemas. Suteikti žinių apie aptarnavimo sistemas ir jų tyrimo būdus. Studijų dalyko aprašas Masinio aptarnavimo teorijos pagrindų dalyke išdėstomos pradinės žinios apie aptarnavimo sistemas M/M/1, M/G/1, G/M/1 ir M/M/c, jų funkcionavimą ir apie tikimybių teorijos metodų taikymą, modeliuojant tokių sistemų veiklą . Apžvelgiami tikimybiniai skirstiniai ir atsitiktiniai procesai, dažniausiai taikomi modeliuojant aptarnavimo sistemas. Nagrinėjama Little'o teorema ir jos taikymai, apžvelgiami atstatymo, Puasono, Markovo, dauginimosi ir nykimo procesai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Paskaitos — 30 val. per semestrą; Pratybos — 15 val. per semestrą; Konsultacijos — 4 val. per semestrą; Savarankiškas darbas — 111 val. per semestrą; Vertinimas — Egzaminas

*Studento darbo laikas valandomis. P - paskaitos, L - laboratoriniai darbai, Pr - pratybos, K - konsultacijos, S - savarankiškas darbas.

4 semestras 30 kreditų

20 sav. (baigiamasis darbas) = 20 sav.

Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Specializacija — Statistiniai metodai finansuose ir ekonomikoje
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16409	Magistro baigiamasis darbas	30	-	-	-	-	800	BD	▼
Studijų dalyko tikslas Išugdyti gebėjimus formuluoti tiriamojo darbo mokslines išvadas, parengti ir paskelbti pagrindinių rezultatų publikaciją, paruošti baigiamąjį magistro darbą ir jį pristatyti kvalifikacinei komisijai. Studijų dalyko aprašas Užbaigiamas magistro darbas, padaromos mokslinės ir praktinės išvados, parengiamos publikacijos, paruoštas darbas pristatomas kvalifikacinei komisijai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Savarankiškas darbas — 800 val. per semestrą; Vertinimas — Baigiamasis darbas
Specializacija — Duomenų mokslas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	Valandos*					Vertinimas
Kodas	Privalomas dalykas	Kreditai	P	L	Pr	K	S	Vertinimas
FMSAM16409	Magistro baigiamasis darbas	30	-	-	-	-	800	BD	▼
Studijų dalyko tikslas Išugdyti gebėjimus formuluoti tiriamojo darbo mokslines išvadas, parengti ir paskelbti pagrindinių rezultatų publikaciją, paruošti baigiamąjį magistro darbą ir jį pristatyti kvalifikacinei komisijai. Studijų dalyko aprašas Užbaigiamas magistro darbas, padaromos mokslinės ir praktinės išvados, parengiamos publikacijos, paruoštas darbas pristatomas kvalifikacinei komisijai. Studijų dalyko kalba Lietuvių Mokymo metodai (Nuolatinės studijos): Savarankiškas darbas — 800 val. per semestrą; Vertinimas — Baigiamasis darbas

*Studento darbo laikas valandomis. P - paskaitos, L - laboratoriniai darbai, Pr - pratybos, K - konsultacijos, S - savarankiškas darbas.

Taikomoji statistika

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba

Mokymo metodai (Nuolatinės studijos):

Studijų dalyko tikslas

Studijų dalyko aprašas

Studijų dalyko kalba